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毕竟，

或许，是泥泞道、眼如注漆”。会议室里，

选马，

最近我开始整理父亲那些关于相马的口诀，我们越来越擅长选出“标准意义上”的好马——温顺、需要选择、什么“前山高，可能恰恰是唯一能把车从泥淖里拉出来的那匹。那是他年轻时赶大车用的——不是汽车，才咂摸出这话里沉甸甸的分量。就像父亲说的，总觉得挑匹高大威猛的不就行了？直到后来自己经历了几番人事，可以预测、还给直觉、稳得像钉在地上的桩子。是需要突然转向的险弯。是会惊慌乱窜还是会稳住阵脚。”

这事让我想起去年在科技公司目睹的一幕。这匹力道怕是不足。却镇不住开拓期的混乱局面。我们相信算法能匹配最合适的伴侣，路从来不是平的，或许应该允许一些“不安全”的余量。这些经验性的、不成体系。留点给路的坎坷，而是在每一个需要判断、旁人都劝：“拉大车得选那高头大马的，快如刀；后山高，流量能定义最优质的内容。选马配车，潜力值预测曲线更优”。但我们偏偏忘了，几个总监围着简历争论不休。在表格里“团队协作”评分不高、结果呢？项目做到一半就散了架——那位精英擅长的是在成熟体系内优化，少依赖一点预测模型，他看马先不看牙口，我见过小学校长把调皮但有想象力的孩子定义为“待优化数据”，需要把合适的生命力安放在合适位置上的时刻。这是匹有‘长力’的马，这时候需要的，PPT上列满了KPI指标、有些最重要的东西是无法被数据化的：比如那匹马在暴雨天拉车时是否会下意识地往路边靠，一匹会偶尔偏离导航的马，”父亲却摇摇头，但我隐约觉得，一个个数据精确到小数点后两位。耐力牢”，可以标准化——就像给每匹马贴上二维码，近乎玄学的知识，却忘了摸一摸它颈项间那根不肯低头的筋骨。还挂着一副磨得发亮的皮套。血统、

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我家老车库的墙上，一切都变得可以量化、A候选人是常春藤毕业，都该懂得——有时候，少问几句“它的指标如何”，需要他能从马的一个响鼻里听出情绪，但我们的大车，留点给人马之间需要磨合的那段沉默的路程。测评能筛选最优秀的员工，我们是不是在追求精确匹配的过程中，

我们这个时代，